教科書 逆引き対応表

『生成AI最速仕事術』× 講座カリキュラム

生成AI活用マーケティング講座（2026年3月）
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この資料について

この講座では、教科書『生成AI最速仕事術』（たてばやし淳 著）を辞書（参考書）として使っています。カリキュラムの軸はA〜Eの5ステップで構成されており、教科書は主に「C. 道具を使う」に対応します。

この対応表の使い方

2通りの引き方ができます。

教科書 → 講座：「教科書のこの章って、講座のどこでやったっけ？」
→ 下の 表1 から教科書の章を探す
講座 → 教科書：「講座で習ったあの内容、教科書のどこに載ってる？」
→ 下の 表2 から講座の日程やステップで探す

教科書がカバーする範囲

序章（プロンプトの基本）、第1章（メール・文書）、第2章（スライド・画像）、第3章（データ分析・リサーチ）、第4章（整理術）、第5章（仕組み化）

講座オリジナルの範囲

A.地図を持つ（AI業界の全体像）、B.危険を知る（セキュリティ・法規制）、D.仕事にする（模擬業務演習）、E.武器にする（就活への接続）

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表1：教科書の章 → 講座での扱い

教科書のどの部分を、いつ・どう使ったか
教科書の章・節 カバー度 講座の日 講座での扱い・補足
序章　最速AI「プロンプト」術
0.1 プロンプト入力のポイント
良いプロンプトの3要素		 講座で実施 4日目 4日目2限で「教科書の3要素をもう少し丁寧に分解すると6つ」として拡張して解説。
→ 配布資料「プロンプトひな形集」に対応
0.2 「プロンプトの型」をマスター
深掘りの型、議事録の例		 部分的に参照 4日目 「型」の考え方は紹介。ただし講座では構造化テンプレート（6要素）を軸にしたため、個別の型の暗記は求めていない。
0.3 音声入力・ファイル投げ込み 辞書として案内 4日目 「教室では音声入力が使えないので自宅で試して」と案内。教科書を参照先として紹介。
0.4 コピペ効率化ソフト
Clibor / Clipy / コピペ帳		 扱っていない — 講座では扱わず。自宅で業務効率化したい方は教科書を参照。
コラム：メタプロンプト 講座で実施 4日目 4日目2限で「メタプロンプト（2ステップ方式）」として発展的に解説。教科書のコラムより踏み込んだ内容。
→ 配布資料「プロンプトひな形集」に詳細あり
第1章　最速AI「メール＆文書作成」術
1.1 ビジネスメール作成
会議日程、音質改善案内、イベント招待		 部分的に参照 1日目4日目 1日目に簡単なプロンプト体験としてメール生成を実施。4日目ではプロンプトひな形の実践例として活用。
1.2 ミスの指摘・丁重な断りメール
納期遅れ通知、断りメール、領収メール		 部分的に参照 4日目 プロンプトの6要素を使えばこういったメールも書ける、という例として紹介。
1.3 ファイル名の自動整理
ChatGPTでPDF解析→ファイル名生成		 辞書として案内 — 業務で使える便利テクニックとして教科書を案内。
1.4 報告書・文書の自動作成
テクスト入力→目的別の文書自動作成		 部分的に参照 5日目 5日目のリサーチ＆データ分析の中で、文書作成の流れを体験。
第2章　最速AI「パワポ」術
2.1 Gammaでスライド作成
PowerPointがクラフォで完成		 講座で実施 3日目4日目 3日目にGammaを実際に操作。4日目に「Gammaの正しい使い方＝指示文ではなくコンテンツを渡す」を解説し直し。
→ 配布資料「AI設定手順書」にGamma設定手順あり
2.2 Napkin AIで図解生成
テキスト→インフォグラフィック		 講座で実施 3日目4日目 3日目にNapkin AIを実際に操作。4日目の図解ツール比較ワークでも使用。
→ 配布資料「AI設定手順書」にNapkin AI設定手順あり
2.3 ChatGPTでのスライド支援 部分的に参照 4日目 4日目5限「スライド生成の選択肢」で、複数ツールの比較として触れた。
2.4 プレゼンテーション技法 辞書として案内 — 発表の際の参考として教科書を案内。
2.5 ファクトチェック
AI出力の検証テクニック		 講座で実施 4日目 4日目3限の化粧水パネル完成ワークで、薬機法・景表法の観点からファクトチェックを実施。
2.6 グラフ・チャート作成
キャンバス機能		 部分的に参照 4日目 4日目4限「図解生成いろいろ」の中でChatGPTキャンバス機能として紹介。
第3章　最速AI「データ分析＆リサーチ」術
3.1 ChatGPT Searchでリサーチ 講座で実施 5日目 5日目1〜2限でChatGPT Search / Geminiでの情報収集を実践。
3.2 データ分析（Advanced Data Analysis） 講座で実施 5日目 5日目1〜2限でCSVデータのAI分析を体験。
3.3 Deep Research 講座で実施 5日目 5日目のリサーチ演習の一環として体験。
3.4 翻訳（DeepL等） 辞書として案内 — 多言語対応が必要な場面で教科書を参照、と案内。
3.5 論文読解・海外対応 辞書として案内 — 英語論文の要約テクニックとして教科書を案内。
3.6 長文要約・動画要約 部分的に参照 5日目 5日目の演習で長文要約・動画要約テクニックに触れた。
第4章　最速AI「整理」術
4.1 「あの資料どこ？」を解決する
情報整理の仕組み		 辞書として案内 — 業務の整理術として教科書を案内。
4.2 マインドマップ自動生成 辞書として案内 — 思考整理ツールとして教科書を案内。
4.3 日程調整の自動化 辞書として案内 — 業務効率化のヒントとして教科書を案内。
4.4〜4.6 お金/メンタル/確定申告 扱っていない — 講座の対象外。個人的に参考にしたい方は教科書を参照。
第5章　プロンプト「仕組み化」術
5.1 メモリ機能の活用 講座で実施 2日目 2日目にChatGPTの各種設定として解説。学習OFF・履歴OFF・メモリOFFの違いを重点的に扱った。
→ 配布資料「AI設定手順書」に設定手順あり
5.2 カスタム指示 講座で実施 2日目 2日目の設定実習で実際にカスタム指示を書く体験。
→ 配布資料「AI設定手順書」に設定手順あり
5.3 プロジェクト機能 講座で実施 2日目6日目 2日目の設定実習で紹介。6日目5限で Gemini Gems（汎用＋就活の2つ）/ Claude Projects / Grok プロジェクト を実際に作成。4ステップの型をカスタム指示に組み込む体験。
GPTs（カスタムGPT） 講座で実施 6日目 6日目5限で講師が作成した「就活サポーター」GPTを配布して使い方を解説。Gem / Claude Projects / Grok プロジェクトと合わせて「自分専用AIの仕組み化」を体験。
→ Gemini Gems / Claude Projects / Grok プロジェクト も同時に作成
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表2：講座の内容 → 教科書の該当箇所

講座でやったことを復習したいとき、教科書のどこを開けばいいか

A. 地図を持つ — AI業界の全体像

Step A 1日目 4日目
LLMの仕組み、汎用チャットボット vs 二次サービスの構造、日本企業のAI導入状況、WebアプリとAPIの違い。1日目に導入、4日目1限で再整理。
教科書の該当箇所：直接の対応なし（講座オリジナル）。ただし教科書「はじめに」でChatGPT / Gamma / Napkin AI / Deep Research / GPTsの全体像が紹介されている。

B. 危険を知る — セキュリティ・法規制

Step B 2日目 3日目
データ分類（信号機ルール）、オプトアウト設定、学習OFF/履歴OFF/メモリOFFの違い、マスキング、二次サービスのリスク分類、AI推進法・EU AI Act、AI事業者ガイドライン。
教科書の該当箇所：直接の対応なし（講座オリジナル）。教科書 5.1〜5.2 のメモリ・カスタム指示の設定方法がセキュリティ設定と重なる部分あり。
配布資料：AI設定手順書、AI法規制インフォグラフィック、AI利用判断マトリクス.xlsx

C-1. プロンプトの基本と6要素

Step C 4日目
プロンプトの6要素（役割・背景・タスク・条件/制約・参考情報・出力形式）、教科書の3要素を拡張して解説。メタプロンプト（2ステップ方式）、ゴールシークプロンプト。
教科書の該当箇所：序章 0.1「プロンプト入力のポイント」＋ 0.2「プロンプトの型」＋ コラム「メタプロンプト」
配布資料：プロンプトひな形集

C-2. メール・文書作成

Step C 1日目 4日目
1日目のプロンプト初体験としてメール生成。4日目にテンプレートを使った本格的な文書作成。
教科書の該当箇所：第1章 1.1〜1.4「メール＆文書作成術」全体

C-3. スライド作成（Gamma）・図解（Napkin AI）

Step C 3日目 4日目
3日目に初めてGamma/Napkin AIを操作。4日目に「Gammaにはコンテンツを渡す」使い方の修正と、化粧水パネル提案の完成。図解ツール比較、スライド生成の選択肢（Gamma/イルシル/GenSpark/Gemini→Googleスライド等）。
教科書の該当箇所：第2章 2.1「Gamma」＋ 2.2「Napkin AI」＋ 2.5「ファクトチェック」＋ 2.6「キャンバス機能」
配布資料：AI設定手順書（Gamma / Napkin AI設定手順）

C-4. データ分析・リサーチ

Step C 5日目
ChatGPT Search / Geminiでの情報収集、CSVデータのAI分析、Deep Research、長文要約・動画要約。
教科書の該当箇所：第3章 3.1〜3.3「データ分析＆リサーチ」＋ 3.6「長文・動画要約」

C-5. 設定・仕組み化（メモリ/カスタム指示/プロジェクト/GPTs）

Step C 2日目 6日目
2日目の設定実習として、各AIサービスのオプトアウト設定と合わせて実施。セキュリティ設定（Step B）と実用設定（Step C）を一体で扱った。
6日目5限で「自分専用AIの仕組み化」として本格的に実践。Gemini Gems（汎用テンプレート＋就活お役立ちの2つ）を作成し、Claude Projects / Grok プロジェクトにも展開。講師作成のChatGPT GPTs「就活サポーター」を配布。4ステップの型（ゴールシーク→メタプロンプト→出力形式確認→統合出力→セルフレビュー）をカスタム指示に組み込む体験。
教科書の該当箇所：第5章 5.1「メモリ機能」＋ 5.2「カスタム指示」＋ 5.3「プロジェクト機能」＋ GPTs
配布資料：AI設定手順書、就活サポーターGPT（配布）

D. 仕事にする — 模擬業務演習

Step D 4日目 5日目 6日目
架空企業「ソラシカ株式会社」の業務課題をAIで解決。化粧水パネルの提案書作成（4日目）、クラウドワークス実践（5日目）、最終ワーク（6日目）。
教科書の該当箇所：直接の対応なし（講座オリジナル）。各ワークの中で教科書の手順を「辞書」として都度参照。

E. 武器にする — 就職活動への接続

Step E 5日目 6日目
履歴書・職務経歴書でのAIスキル表現、面接での回答例、「AI使えます＋リスク管理もできます」のアピール。
6日目5限では、4ステップの型（ゴールシーク→メタプロンプト→出力形式確認→統合出力→セルフレビュー）を組み込んだGemini Gems（汎用＋就活）/ Claude Projects / Grok プロジェクトを作成。講師が作成した「就活サポーター」GPTを配布し、求人分析・自己PR・面接対策に活用できる就活支援ツールとして持ち帰り。
教科書の該当箇所：直接の対応なし（講座オリジナル）。GPTsの作り方は第5章に概要あり。
配布資料：就活サポーターGPT（配布）
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講座修了後の教科書の使い方

「辞書」として手元に置いておくためのガイド

講座が終わった後も、実務で「こういうことをやりたいな」と思ったときに教科書を開けば手順が載っています。特によく使いそうな場面をまとめました。

「メールの下書きを作りたい」

→ 第1章 1.1〜1.2

「スライドをサクッと作りたい」

→ 第2章 2.1（Gamma）

「データを分析したい」

→ 第3章 3.1〜3.2

「英語の資料を読みたい」

→ 第3章 3.4〜3.5

「自分専用のAIを作りたい」

→ 第5章（GPTs）＋ 6日目5限（Gems / Projects / GPTs実践）

「プロンプトの基本を復習したい」

→ 序章 0.1〜0.2 ＋ 配布資料「プロンプトひな形集」

生成AI活用マーケティング講座（2026年3月）｜講師：山口竜一